Step1ba
Vas
2022-07-13
Setup
## -- Attaching packages --------------------------------------- tidyverse 1.3.1 --## v ggplot2 3.3.5 v purrr 0.3.4
## v tibble 3.1.6 v dplyr 1.0.7
## v tidyr 1.1.4 v stringr 1.4.0
## v readr 2.1.1 v forcats 0.5.1## -- Conflicts ------------------------------------------ tidyverse_conflicts() --
## x dplyr::filter() masks stats::filter()
## x dplyr::lag() masks stats::lag()## This is lavaan 0.6-11
## lavaan is FREE software! Please report any bugs.##
## Attaching package: 'psych'## The following object is masked from 'package:lavaan':
##
## cor2cov## The following objects are masked from 'package:ggplot2':
##
## %+%, alphaLoading the demonstration data
sdq_lsac<-sdq_lsac
describe(sdq_lsac)## vars n mean sd median trimmed mad min max range skew kurtosis
## s1_1 1 3837 2.75 0.47 3 2.83 0.00 1 3 2 -1.57 1.44
## s2_1 2 3837 1.90 0.70 2 1.88 0.00 1 3 2 0.14 -0.96
## s3_1 3 3837 1.49 0.64 1 1.38 0.00 1 3 2 0.96 -0.17
## s4_1 4 3836 2.39 0.62 2 2.46 1.48 1 3 2 -0.51 -0.64
## s5_1 5 3837 1.45 0.63 1 1.34 0.00 1 3 2 1.09 0.08
## s6_1 6 3837 1.26 0.53 1 1.14 0.00 1 3 2 1.95 2.89
## s7_1R 7 3837 1.55 0.56 2 1.52 1.48 1 3 2 0.39 -0.83
## s8_1 8 3836 1.66 0.70 2 1.58 1.48 1 3 2 0.58 -0.83
## s9_1 9 3837 2.64 0.53 3 2.71 0.00 1 3 2 -1.09 0.14
## s10_1 10 3836 1.59 0.70 1 1.49 0.00 1 3 2 0.76 -0.65
## s11_1R 11 3837 1.11 0.36 1 1.00 0.00 1 3 2 3.54 12.63
## s12_1 12 3837 1.08 0.31 1 1.00 0.00 1 3 2 4.04 17.05
## s13_1 13 3836 1.23 0.50 1 1.12 0.00 1 3 2 2.10 3.60
## s14_1R 14 3837 1.44 0.58 1 1.37 0.00 1 3 2 0.93 -0.13
## s15_1 15 3837 1.71 0.72 2 1.64 1.48 1 3 2 0.50 -0.97
## s16_1 16 3837 1.72 0.69 2 1.65 1.48 1 3 2 0.44 -0.89
## s17_1 17 3837 2.78 0.47 3 2.87 0.00 1 3 2 -1.95 3.04
## s18_1 18 3836 1.35 0.61 1 1.23 0.00 1 3 2 1.53 1.17
## s19_1 19 3837 1.21 0.50 1 1.08 0.00 1 3 2 2.41 4.91
## s20_1 20 3836 2.19 0.65 2 2.24 0.00 1 3 2 -0.22 -0.71
## s21_1R 21 3837 1.68 0.58 2 1.66 0.00 1 3 2 0.17 -0.63
## s22_1 22 3837 1.07 0.28 1 1.00 0.00 1 3 2 4.32 19.71
## s23_1 23 3837 1.37 0.57 1 1.28 0.00 1 3 2 1.29 0.66
## s24_1 24 3837 1.41 0.61 1 1.31 0.00 1 3 2 1.20 0.37
## s25_1R 25 3837 1.75 0.63 2 1.69 0.00 1 3 2 0.26 -0.66
## se
## s1_1 0.01
## s2_1 0.01
## s3_1 0.01
## s4_1 0.01
## s5_1 0.01
## s6_1 0.01
## s7_1R 0.01
## s8_1 0.01
## s9_1 0.01
## s10_1 0.01
## s11_1R 0.01
## s12_1 0.00
## s13_1 0.01
## s14_1R 0.01
## s15_1 0.01
## s16_1 0.01
## s17_1 0.01
## s18_1 0.01
## s19_1 0.01
## s20_1 0.01
## s21_1R 0.01
## s22_1 0.00
## s23_1 0.01
## s24_1 0.01
## s25_1R 0.01Step 1a
main_loadings_list <- list(
pp = c("s6_1", "s11_1R", "s14_1R", "s19_1", "s23_1"),
cp = c("s5_1", "s7_1R", "s12_1", "s18_1", "s22_1"),
es = c("s3_1", "s8_1", "s13_1", "s16_1", "s24_1"),
ha = c("s2_1","s10_1","s15_1","s21_1R","s25_1R"),
ps = c("s1_1","s4_1","s9_1","s17_1","s20_1")
)
target<-make_target(
data=sdq_lsac,
keys=main_loadings_list)
esem_results<-esem_c(data=sdq_lsac, nfactors=5, fm = 'ML',
rotate='TARGET',
scores="regression",
residuals=TRUE,
Target=target,
missing=TRUE,
mimic =c("MPlus"),
std.lv=TRUE,
ordered = TRUE)## Specified rotation not found, rotate='none' used## Warning: The `x` argument of `as_tibble.matrix()` must have unique column names if `.name_repair` is omitted as of tibble 2.0.0.
## Using compatibility `.name_repair`.
## This warning is displayed once every 8 hours.
## Call `lifecycle::last_lifecycle_warnings()` to see where this warning was generated.## Adding missing grouping variables: `item`Step 2
summary(esem_results, fit.measures = TRUE, standardized = TRUE, ci = TRUE)## lavaan 0.6-11 ended normally after 115 iterations
##
## Estimator DWLS
## Optimization method NLMINB
## Number of model parameters 160
##
## Used Total
## Number of observations 3835 3837
##
## Model Test User Model:
## Standard Robust
## Test Statistic 715.708 1197.873
## Degrees of freedom 190 190
## P-value (Chi-square) 0.000 0.000
## Scaling correction factor 0.611
## Shift parameter 26.344
## simple second-order correction (WLSMV)
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 54969.048 31974.414
## Degrees of freedom 300 300
## P-value 0.000 0.000
## Scaling correction factor 1.726
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.990 0.968
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.985 0.950
##
## Robust Comparative Fit Index (CFI) NA
## Robust Tucker-Lewis Index (TLI) NA
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.027 0.037
## 90 Percent confidence interval - lower 0.025 0.035
## 90 Percent confidence interval - upper 0.029 0.039
## P-value RMSEA <= 0.05 1.000 1.000
##
## Robust RMSEA NA
## 90 Percent confidence interval - lower NA
## 90 Percent confidence interval - upper NA
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.035 0.035
##
## Weighted Root Mean Square Residual:
##
## WRMR 1.430 1.430
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Robust.sem
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Unstructured
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) ci.lower ci.upper
## F1 =~
## s1_1 -0.445 0.056 -7.980 0.000 -0.555 -0.336
## s2_1 0.967 0.093 10.436 0.000 0.786 1.149
## s3_1 0.451 0.036 12.473 0.000 0.380 0.522
## s4_1 -0.175 0.044 -3.942 0.000 -0.262 -0.088
## s5_1 0.571 0.036 15.792 0.000 0.500 0.642
## s6_1 0.617 0.064 9.625 0.000 0.492 0.743
## s7_1R 0.402 0.402 0.402
## s8_1 0.380 0.087 4.360 0.000 0.209 0.551
## s9_1 -0.263 -0.263 -0.263
## s10_1 1.085 0.102 10.598 0.000 0.884 1.286
## s11_1R 0.409 0.063 6.549 0.000 0.287 0.532
## s12_1 0.517 0.071 7.237 0.000 0.377 0.657
## s13_1 0.529 0.529 0.529
## s14_1R 0.553 0.056 9.803 0.000 0.443 0.664
## s15_1 0.640 0.640 0.640
## s16_1 0.292 0.098 2.973 0.003 0.099 0.484
## s17_1 -0.422 0.049 -8.693 0.000 -0.518 -0.327
## s18_1 0.591 0.055 10.813 0.000 0.484 0.698
## s19_1 0.584 0.059 9.974 0.000 0.469 0.698
## s20_1 -0.224 -0.224 -0.224
## s21_1R 0.436 0.031 14.054 0.000 0.375 0.497
## s22_1 0.385 0.078 4.929 0.000 0.232 0.538
## s23_1 0.479 0.068 7.036 0.000 0.345 0.612
## s24_1 0.294 0.085 3.475 0.001 0.128 0.460
## s25_1R 0.446 0.039 11.343 0.000 0.369 0.523
## F2 =~
## s1_1 0.653 0.038 17.390 0.000 0.579 0.726
## s2_1 0.183 0.081 2.256 0.024 0.024 0.341
## s3_1 0.264 0.025 10.361 0.000 0.214 0.314
## s4_1 0.310 0.034 9.047 0.000 0.243 0.378
## s5_1 0.035 0.026 1.322 0.186 -0.017 0.087
## s6_1 0.119 0.053 2.222 0.026 0.014 0.223
## s7_1R -0.370 -0.370 -0.370
## s8_1 0.576 0.045 12.721 0.000 0.487 0.665
## s9_1 0.553 0.553 0.553
## s10_1 0.286 0.091 3.143 0.002 0.108 0.465
## s11_1R -0.196 0.051 -3.865 0.000 -0.296 -0.097
## s12_1 -0.215 0.047 -4.582 0.000 -0.307 -0.123
## s13_1 0.221 0.221 0.221
## s14_1R -0.113 0.048 -2.360 0.018 -0.207 -0.019
## s15_1 0.041 0.041 0.041
## s16_1 0.408 0.056 7.357 0.000 0.300 0.517
## s17_1 0.521 0.036 14.278 0.000 0.449 0.593
## s18_1 -0.108 0.036 -3.013 0.003 -0.178 -0.038
## s19_1 0.153 0.044 3.486 0.000 0.067 0.239
## s20_1 0.450 0.450 0.450
## s21_1R -0.365 0.023 -16.092 0.000 -0.410 -0.321
## s22_1 -0.222 0.049 -4.541 0.000 -0.318 -0.126
## s23_1 0.164 0.054 3.018 0.003 0.058 0.271
## s24_1 0.500 0.044 11.306 0.000 0.413 0.587
## s25_1R -0.270 0.029 -9.424 0.000 -0.326 -0.214
## F3 =~
## s1_1 -0.141 0.046 -3.080 0.002 -0.231 -0.051
## s2_1 -0.601 0.072 -8.397 0.000 -0.741 -0.461
## s3_1 0.111 0.028 3.908 0.000 0.055 0.167
## s4_1 -0.148 0.038 -3.866 0.000 -0.223 -0.073
## s5_1 0.073 0.030 2.452 0.014 0.015 0.132
## s6_1 0.230 0.061 3.772 0.000 0.110 0.349
## s7_1R -0.064 -0.064 -0.064
## s8_1 0.300 0.060 5.010 0.000 0.182 0.417
## s9_1 -0.141 -0.141 -0.141
## s10_1 -0.594 0.081 -7.315 0.000 -0.753 -0.435
## s11_1R 0.340 0.055 6.216 0.000 0.232 0.447
## s12_1 0.004 0.055 0.071 0.943 -0.103 0.111
## s13_1 0.301 0.301 0.301
## s14_1R 0.275 0.054 5.089 0.000 0.169 0.381
## s15_1 -0.215 -0.215 -0.215
## s16_1 0.226 0.067 3.398 0.001 0.096 0.357
## s17_1 -0.042 0.042 -1.011 0.312 -0.125 0.040
## s18_1 0.069 0.044 1.579 0.114 -0.017 0.154
## s19_1 0.305 0.050 6.045 0.000 0.206 0.404
## s20_1 0.055 0.055 0.055
## s21_1R -0.127 0.026 -4.906 0.000 -0.178 -0.076
## s22_1 0.001 0.058 0.012 0.991 -0.113 0.115
## s23_1 0.234 0.060 3.931 0.000 0.117 0.351
## s24_1 0.254 0.057 4.426 0.000 0.142 0.367
## s25_1R -0.119 0.032 -3.782 0.000 -0.181 -0.057
## F4 =~
## s1_1 -0.138 0.042 -3.300 0.001 -0.219 -0.056
## s2_1 0.070 0.102 0.685 0.493 -0.131 0.271
## s3_1 -0.002 0.036 -0.048 0.962 -0.072 0.069
## s4_1 0.012 0.048 0.256 0.798 -0.081 0.105
## s5_1 0.118 0.034 3.488 0.000 0.052 0.184
## s6_1 0.133 0.071 1.879 0.060 -0.006 0.272
## s7_1R -0.012 -0.012 -0.012
## s8_1 -0.299 0.050 -5.962 0.000 -0.397 -0.201
## s9_1 0.042 0.042 0.042
## s10_1 0.107 0.114 0.937 0.349 -0.117 0.330
## s11_1R 0.041 0.065 0.635 0.525 -0.086 0.169
## s12_1 0.260 0.052 4.991 0.000 0.158 0.362
## s13_1 0.048 0.048 0.048
## s14_1R 0.016 0.066 0.235 0.814 -0.114 0.145
## s15_1 -0.026 -0.026 -0.026
## s16_1 -0.386 0.049 -7.906 0.000 -0.481 -0.290
## s17_1 0.003 0.045 0.064 0.949 -0.086 0.092
## s18_1 0.252 0.039 6.384 0.000 0.175 0.329
## s19_1 0.298 0.049 6.097 0.000 0.202 0.394
## s20_1 0.241 0.241 0.241
## s21_1R -0.063 0.032 -1.954 0.051 -0.125 0.000
## s22_1 0.308 0.057 5.384 0.000 0.196 0.420
## s23_1 0.287 0.064 4.482 0.000 0.162 0.413
## s24_1 -0.275 0.047 -5.847 0.000 -0.368 -0.183
## s25_1R -0.180 0.035 -5.132 0.000 -0.249 -0.111
## F5 =~
## s1_1 0.093 0.062 1.507 0.132 -0.028 0.213
## s2_1 -0.277 0.087 -3.177 0.001 -0.447 -0.106
## s3_1 0.069 0.044 1.563 0.118 -0.018 0.156
## s4_1 0.258 0.046 5.661 0.000 0.169 0.348
## s5_1 0.158 0.044 3.611 0.000 0.072 0.243
## s6_1 -0.327 0.061 -5.339 0.000 -0.447 -0.207
## s7_1R 0.219 0.219 0.219
## s8_1 -0.001 0.100 -0.010 0.992 -0.196 0.194
## s9_1 0.138 0.138 0.138
## s10_1 -0.326 0.093 -3.504 0.000 -0.509 -0.144
## s11_1R -0.282 0.066 -4.283 0.000 -0.411 -0.153
## s12_1 0.213 0.083 2.556 0.011 0.050 0.376
## s13_1 0.088 0.088 0.088
## s14_1R -0.341 0.054 -6.301 0.000 -0.447 -0.235
## s15_1 0.127 0.127 0.127
## s16_1 0.117 0.108 1.090 0.276 -0.094 0.329
## s17_1 0.165 0.053 3.141 0.002 0.062 0.268
## s18_1 0.198 0.064 3.090 0.002 0.072 0.323
## s19_1 -0.057 0.066 -0.876 0.381 -0.186 0.071
## s20_1 0.019 0.019 0.019
## s21_1R 0.127 0.036 3.540 0.000 0.057 0.198
## s22_1 0.232 0.087 2.661 0.008 0.061 0.403
## s23_1 -0.260 0.067 -3.888 0.000 -0.391 -0.129
## s24_1 0.045 0.096 0.472 0.637 -0.143 0.233
## s25_1R 0.214 0.041 5.189 0.000 0.133 0.295
## Std.lv Std.all
##
## -0.445 -0.445
## 0.967 0.967
## 0.451 0.451
## -0.175 -0.175
## 0.571 0.571
## 0.617 0.617
## 0.402 0.402
## 0.380 0.380
## -0.263 -0.263
## 1.085 1.085
## 0.409 0.409
## 0.517 0.517
## 0.529 0.529
## 0.553 0.553
## 0.640 0.640
## 0.292 0.292
## -0.422 -0.422
## 0.591 0.591
## 0.584 0.584
## -0.224 -0.224
## 0.436 0.436
## 0.385 0.385
## 0.479 0.479
## 0.294 0.294
## 0.446 0.446
##
## 0.653 0.653
## 0.183 0.183
## 0.264 0.264
## 0.310 0.310
## 0.035 0.035
## 0.119 0.119
## -0.370 -0.370
## 0.576 0.576
## 0.553 0.553
## 0.286 0.286
## -0.196 -0.196
## -0.215 -0.215
## 0.221 0.221
## -0.113 -0.113
## 0.041 0.041
## 0.408 0.408
## 0.521 0.521
## -0.108 -0.108
## 0.153 0.153
## 0.450 0.450
## -0.365 -0.365
## -0.222 -0.222
## 0.164 0.164
## 0.500 0.500
## -0.270 -0.270
##
## -0.141 -0.141
## -0.601 -0.601
## 0.111 0.111
## -0.148 -0.148
## 0.073 0.073
## 0.230 0.230
## -0.064 -0.064
## 0.300 0.300
## -0.141 -0.141
## -0.594 -0.594
## 0.340 0.340
## 0.004 0.004
## 0.301 0.301
## 0.275 0.275
## -0.215 -0.215
## 0.226 0.226
## -0.042 -0.042
## 0.069 0.069
## 0.305 0.305
## 0.055 0.055
## -0.127 -0.127
## 0.001 0.001
## 0.234 0.234
## 0.254 0.254
## -0.119 -0.119
##
## -0.138 -0.138
## 0.070 0.070
## -0.002 -0.002
## 0.012 0.012
## 0.118 0.118
## 0.133 0.133
## -0.012 -0.012
## -0.299 -0.299
## 0.042 0.042
## 0.107 0.107
## 0.041 0.041
## 0.260 0.260
## 0.048 0.048
## 0.016 0.016
## -0.026 -0.026
## -0.386 -0.386
## 0.003 0.003
## 0.252 0.252
## 0.298 0.298
## 0.241 0.241
## -0.063 -0.063
## 0.308 0.308
## 0.287 0.287
## -0.275 -0.275
## -0.180 -0.180
##
## 0.093 0.093
## -0.277 -0.277
## 0.069 0.069
## 0.258 0.258
## 0.158 0.158
## -0.327 -0.327
## 0.219 0.219
## -0.001 -0.001
## 0.138 0.138
## -0.326 -0.326
## -0.282 -0.282
## 0.213 0.213
## 0.088 0.088
## -0.341 -0.341
## 0.127 0.127
## 0.117 0.117
## 0.165 0.165
## 0.198 0.198
## -0.057 -0.057
## 0.019 0.019
## 0.127 0.127
## 0.232 0.232
## -0.260 -0.260
## 0.045 0.045
## 0.214 0.214
##
## Covariances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) ci.lower ci.upper
## F1 ~~
## F2 -0.099 0.037 -2.669 0.008 -0.172 -0.026
## F3 0.339 0.047 7.237 0.000 0.247 0.431
## F4 -0.223 0.098 -2.274 0.023 -0.415 -0.031
## F5 0.541 0.066 8.189 0.000 0.412 0.671
## F2 ~~
## F3 -0.023 0.065 -0.356 0.722 -0.150 0.104
## F4 0.367 0.090 4.060 0.000 0.190 0.544
## F5 0.119 0.089 1.336 0.181 -0.056 0.295
## F3 ~~
## F4 0.068 0.122 0.556 0.578 -0.171 0.307
## F5 -0.015 0.105 -0.143 0.887 -0.220 0.190
## F4 ~~
## F5 0.039 0.173 0.227 0.820 -0.299 0.377
## Std.lv Std.all
##
## -0.099 -0.099
## 0.339 0.339
## -0.223 -0.223
## 0.541 0.541
##
## -0.023 -0.023
## 0.367 0.367
## 0.119 0.119
##
## 0.068 0.068
## -0.015 -0.015
##
## 0.039 0.039
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) ci.lower ci.upper
## .s1_1 0.000 0.000 0.000
## .s2_1 0.000 0.000 0.000
## .s3_1 0.000 0.000 0.000
## .s4_1 0.000 0.000 0.000
## .s5_1 0.000 0.000 0.000
## .s6_1 0.000 0.000 0.000
## .s7_1R 0.000 0.000 0.000
## .s8_1 0.000 0.000 0.000
## .s9_1 0.000 0.000 0.000
## .s10_1 0.000 0.000 0.000
## .s11_1R 0.000 0.000 0.000
## .s12_1 0.000 0.000 0.000
## .s13_1 0.000 0.000 0.000
## .s14_1R 0.000 0.000 0.000
## .s15_1 0.000 0.000 0.000
## .s16_1 0.000 0.000 0.000
## .s17_1 0.000 0.000 0.000
## .s18_1 0.000 0.000 0.000
## .s19_1 0.000 0.000 0.000
## .s20_1 0.000 0.000 0.000
## .s21_1R 0.000 0.000 0.000
## .s22_1 0.000 0.000 0.000
## .s23_1 0.000 0.000 0.000
## .s24_1 0.000 0.000 0.000
## .s25_1R 0.000 0.000 0.000
## F1 0.000 0.000 0.000
## F2 0.000 0.000 0.000
## F3 0.000 0.000 0.000
## F4 0.000 0.000 0.000
## F5 0.000 0.000 0.000
## Std.lv Std.all
## 0.000 0.000
## 0.000 0.000
## 0.000 0.000
## 0.000 0.000
## 0.000 0.000
## 0.000 0.000
## 0.000 0.000
## 0.000 0.000
## 0.000 0.000
## 0.000 0.000
## 0.000 0.000
## 0.000 0.000
## 0.000 0.000
## 0.000 0.000
## 0.000 0.000
## 0.000 0.000
## 0.000 0.000
## 0.000 0.000
## 0.000 0.000
## 0.000 0.000
## 0.000 0.000
## 0.000 0.000
## 0.000 0.000
## 0.000 0.000
## 0.000 0.000
## 0.000 0.000
## 0.000 0.000
## 0.000 0.000
## 0.000 0.000
## 0.000 0.000
##
## Thresholds:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) ci.lower ci.upper
## s1_1|t1 -2.181 0.052 -41.650 0.000 -2.283 -2.078
## s1_1|t2 -0.719 0.022 -32.303 0.000 -0.763 -0.676
## s2_1|t1 -0.527 0.021 -24.744 0.000 -0.569 -0.485
## s2_1|t2 0.842 0.023 36.469 0.000 0.796 0.887
## s3_1|t1 0.237 0.020 11.565 0.000 0.196 0.277
## s3_1|t2 1.403 0.029 47.654 0.000 1.345 1.461
## s4_1|t1 -1.463 0.030 -48.024 0.000 -1.523 -1.403
## s4_1|t2 0.083 0.020 4.084 0.000 0.043 0.123
## s5_1|t1 0.321 0.021 15.552 0.000 0.280 0.361
## s5_1|t2 1.437 0.030 47.883 0.000 1.378 1.496
## s6_1|t1 0.794 0.023 34.917 0.000 0.750 0.839
## s6_1|t2 1.700 0.035 47.972 0.000 1.630 1.769
## s7_1R|t1 -0.040 0.020 -1.953 0.051 -0.079 0.000
## s7_1R|t2 1.806 0.038 47.219 0.000 1.731 1.881
## s8_1|t1 -0.068 0.020 -3.374 0.001 -0.108 -0.029
## s8_1|t2 1.109 0.025 43.509 0.000 1.059 1.159
## s9_1|t1 -1.951 0.043 -45.556 0.000 -2.034 -1.867
## s9_1|t2 -0.432 0.021 -20.611 0.000 -0.473 -0.391
## s10_1|t1 0.083 0.020 4.116 0.000 0.044 0.123
## s10_1|t2 1.152 0.026 44.363 0.000 1.101 1.203
## s11_1R|t1 1.338 0.028 47.071 0.000 1.282 1.393
## s11_1R|t2 2.128 0.050 42.669 0.000 2.030 2.225
## s12_1|t1 1.469 0.031 48.051 0.000 1.409 1.529
## s12_1|t2 2.340 0.061 38.280 0.000 2.220 2.460
## s13_1|t1 0.861 0.023 37.088 0.000 0.816 0.907
## s13_1|t2 1.816 0.039 47.126 0.000 1.741 1.892
## s14_1R|t1 0.274 0.021 13.367 0.000 0.234 0.315
## s14_1R|t2 1.705 0.036 47.943 0.000 1.636 1.775
## s15_1|t1 -0.129 0.020 -6.343 0.000 -0.169 -0.089
## s15_1|t2 0.995 0.024 40.878 0.000 0.947 1.043
## s16_1|t1 -0.203 0.020 -9.954 0.000 -0.243 -0.163
## s16_1|t2 1.077 0.025 42.823 0.000 1.027 1.126
## s17_1|t1 -2.026 0.046 -44.429 0.000 -2.115 -1.937
## s17_1|t2 -0.839 0.023 -36.380 0.000 -0.884 -0.794
## s18_1|t1 0.581 0.022 26.984 0.000 0.539 0.623
## s18_1|t2 1.463 0.030 48.024 0.000 1.403 1.523
## s19_1|t1 0.984 0.024 40.603 0.000 0.937 1.032
## s19_1|t2 1.700 0.035 47.972 0.000 1.630 1.769
## s20_1|t1 -1.111 0.026 -43.558 0.000 -1.161 -1.061
## s20_1|t2 0.449 0.021 21.376 0.000 0.408 0.490
## s21_1R|t1 -0.317 0.021 -15.391 0.000 -0.358 -0.277
## s21_1R|t2 1.568 0.032 48.291 0.000 1.505 1.632
## s22_1|t1 1.533 0.032 48.255 0.000 1.471 1.596
## s22_1|t2 2.417 0.066 36.506 0.000 2.287 2.547
## s23_1|t1 0.466 0.021 22.109 0.000 0.424 0.507
## s23_1|t2 1.662 0.035 48.134 0.000 1.594 1.730
## s24_1|t1 0.396 0.021 19.013 0.000 0.355 0.437
## s24_1|t2 1.525 0.032 48.238 0.000 1.463 1.587
## s25_1R|t1 -0.364 0.021 -17.573 0.000 -0.405 -0.324
## s25_1R|t2 1.249 0.027 45.967 0.000 1.196 1.302
## Std.lv Std.all
## -2.181 -2.181
## -0.719 -0.719
## -0.527 -0.527
## 0.842 0.842
## 0.237 0.237
## 1.403 1.403
## -1.463 -1.463
## 0.083 0.083
## 0.321 0.321
## 1.437 1.437
## 0.794 0.794
## 1.700 1.700
## -0.040 -0.040
## 1.806 1.806
## -0.068 -0.068
## 1.109 1.109
## -1.951 -1.951
## -0.432 -0.432
## 0.083 0.083
## 1.152 1.152
## 1.338 1.338
## 2.128 2.128
## 1.469 1.469
## 2.340 2.340
## 0.861 0.861
## 1.816 1.816
## 0.274 0.274
## 1.705 1.705
## -0.129 -0.129
## 0.995 0.995
## -0.203 -0.203
## 1.077 1.077
## -2.026 -2.026
## -0.839 -0.839
## 0.581 0.581
## 1.463 1.463
## 0.984 0.984
## 1.700 1.700
## -1.111 -1.111
## 0.449 0.449
## -0.317 -0.317
## 1.568 1.568
## 1.533 1.533
## 2.417 2.417
## 0.466 0.466
## 1.662 1.662
## 0.396 0.396
## 1.525 1.525
## -0.364 -0.364
## 1.249 1.249
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) ci.lower ci.upper
## .s1_1 0.345 0.345 0.345
## .s2_1 0.348 0.348 0.348
## .s3_1 0.663 0.663 0.663
## .s4_1 0.779 0.779 0.779
## .s5_1 0.530 0.530 0.530
## .s6_1 0.597 0.597 0.597
## .s7_1R 0.557 0.557 0.557
## .s8_1 0.407 0.407 0.407
## .s9_1 0.526 0.526 0.526
## .s10_1 0.213 0.213 0.213
## .s11_1R 0.606 0.606 0.606
## .s12_1 0.539 0.539 0.539
## .s13_1 0.437 0.437 0.437
## .s14_1R 0.569 0.569 0.569
## .s15_1 0.526 0.526 0.526
## .s16_1 0.551 0.551 0.551
## .s17_1 0.517 0.517 0.517
## .s18_1 0.450 0.450 0.450
## .s19_1 0.421 0.421 0.421
## .s20_1 0.572 0.572 0.572
## .s21_1R 0.569 0.569 0.569
## .s22_1 0.650 0.650 0.650
## .s23_1 0.647 0.647 0.647
## .s24_1 0.562 0.562 0.562
## .s25_1R 0.487 0.487 0.487
## F1 1.000 1.000 1.000
## F2 1.000 1.000 1.000
## F3 1.000 1.000 1.000
## F4 1.000 1.000 1.000
## F5 1.000 1.000 1.000
## Std.lv Std.all
## 0.345 0.345
## 0.348 0.348
## 0.663 0.663
## 0.779 0.779
## 0.530 0.530
## 0.597 0.597
## 0.557 0.557
## 0.407 0.407
## 0.526 0.526
## 0.213 0.213
## 0.606 0.606
## 0.539 0.539
## 0.437 0.437
## 0.569 0.569
## 0.526 0.526
## 0.551 0.551
## 0.517 0.517
## 0.450 0.450
## 0.421 0.421
## 0.572 0.572
## 0.569 0.569
## 0.650 0.650
## 0.647 0.647
## 0.562 0.562
## 0.487 0.487
## 1.000 1.000
## 1.000 1.000
## 1.000 1.000
## 1.000 1.000
## 1.000 1.000
##
## Scales y*:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) ci.lower ci.upper
## s1_1 1.000 1.000 1.000
## s2_1 1.000 1.000 1.000
## s3_1 1.000 1.000 1.000
## s4_1 1.000 1.000 1.000
## s5_1 1.000 1.000 1.000
## s6_1 1.000 1.000 1.000
## s7_1R 1.000 1.000 1.000
## s8_1 1.000 1.000 1.000
## s9_1 1.000 1.000 1.000
## s10_1 1.000 1.000 1.000
## s11_1R 1.000 1.000 1.000
## s12_1 1.000 1.000 1.000
## s13_1 1.000 1.000 1.000
## s14_1R 1.000 1.000 1.000
## s15_1 1.000 1.000 1.000
## s16_1 1.000 1.000 1.000
## s17_1 1.000 1.000 1.000
## s18_1 1.000 1.000 1.000
## s19_1 1.000 1.000 1.000
## s20_1 1.000 1.000 1.000
## s21_1R 1.000 1.000 1.000
## s22_1 1.000 1.000 1.000
## s23_1 1.000 1.000 1.000
## s24_1 1.000 1.000 1.000
## s25_1R 1.000 1.000 1.000
## Std.lv Std.all
## 1.000 1.000
## 1.000 1.000
## 1.000 1.000
## 1.000 1.000
## 1.000 1.000
## 1.000 1.000
## 1.000 1.000
## 1.000 1.000
## 1.000 1.000
## 1.000 1.000
## 1.000 1.000
## 1.000 1.000
## 1.000 1.000
## 1.000 1.000
## 1.000 1.000
## 1.000 1.000
## 1.000 1.000
## 1.000 1.000
## 1.000 1.000
## 1.000 1.000
## 1.000 1.000
## 1.000 1.000
## 1.000 1.000
## 1.000 1.000
## 1.000 1.000Step 3
semPaths(esem_results,whatLabels = "std",layout = "tree")